金旅积极破解大数据瓶颈
突破客车大数据两大瓶颈
从“大数据”这一概念问世以来,便受到了各行各业的追捧,经过两年多的调研,金旅也发现在客车行业掌握大数据的两大瓶颈。
一是订单个性化,这也是客车行业的特有属性之一。客车厂家在推出基础版本之后,与客户最后根据运营需求、环境等特点更换个性化配置不同,这也导致了客车企业很难对订单进行统计整理。而金旅对待这一难题的原则是将订单归类,化零为整,掌握订单的大数据。
另一个重要瓶颈是缺乏客车配置的统一语言,同一个项目销售、配套、技术会有不同的说法,导致订单的统计成为不可能完成的任务。为了解决这一难题,金旅也形成一套客车配置的统一语言,而这也成为金旅应用大数据的基础。
探索用数据发现市场
金旅订单管理体系升级项目依托于全生命周期管理系统和销售配置器两方面,全生命周期管理系统是销售配置器内容的来源,销售配置器即客车配置相关的400多个选项、接近3000个选项值,基本覆盖了所有可能出现的配置。在该项目实施后,每次的订单都由这些选项构成,客户在下单时需细致地选择自己需要的各种配置,订单发往车间生产的同时,也同步积累到数据库中。
金旅企业管理信息部主任胡道发告诉记者,根据订单数据库中的数据统计,可以对各区域配置的不同、订单配置使用数量的变化等方面有一个更为具体的认知,将有利于金旅贴近市场,引导金旅研发更适应市场的产品。此前,金旅已在凯歌系列中试用了新的订单体系,实现了产品质量提升、交付率提高、产品成本降低等目标。
变革从大规模定制向有序定制转变
这种通过大数据分析引导产品导向的工作,越来越深入到我们的生活。
就在本月2号,麦当劳面向中国市场推出“我创我味来”概念自创汉堡服务,消费者可以在点餐机上自主搭配包括面包、芝士、蔬菜、酱料在内的24种原材料创造出个性化汉堡。这种根据个人喜好定制出的独一无二的汉堡,搭配组合后可以达到上亿种,吸引了更多新新人类重新走进麦当劳的餐厅。这个天文数字的背后是麦当劳对消费者口味偏好和趋势的海量数据收集分析提炼,同时对上菜准确度、服务响应度等硬性指标提出了更高的要求。
金旅公司通过收集订单数据以及客户使用反馈的数据,哪种配置更合理、更实惠、性价比更高,一看便一目了然,当然更贴近市场贴近客户。
“我们希望立足于强大的数据基础上,从大规模定制向有序定制转变,在售前就为客户找到最适合的配置。”胡道发说,“我们要使销售模式从‘被动响应’到‘主动适用’,建立主动适应客户需求的配置开发加引导型销售模式。”
未来,企业差异要体现在产品的“个性化”质量、和服务上面,这甚至有可能导致在未来商业模式上的改变。